Trend Analysis & Forecasting

Unsere Datenanalysen und Prognosen helfen Ihnen dabei, frühzeitig Trends und Muster zu erkennen und somit datenbasiert bessere Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen.

Ein Datenwissenschaftler führt eine rigorose Trendanalyse durch

Trend Analysis und Forecasting kann in vielen Bereichen wie Finanzen, Marketing, Produktion, Verkauf, etc. angewendet werden, um bessere Entscheidungen zu treffen und Risiken zu minimieren. Wir evaluieren gemeinsam mit Ihnen relevante Fragestellungen und verwenden fortschrittliche Methoden, um Wissen aus komplexen Datensätzen greifbar zu machen. Hierfür sammeln wir für Sie zunächst relevante Daten aus verschiedenen Quellen und identifizieren darin Muster und Trends. Basierend darauf erstellen wir Prognosen für die Zukunft, welche informierte Entscheidungen über Ressourceneinsatz in Produktion, Lagerverwaltung, Logistik etc. ermöglichen.

  • Anomaly Detection & Condition Monitoring

    Erkennen von ungewöhnlichen Mustern und Strukturen in Ihren Daten oder Prozessen und automatisierte Warnungen. Basierend auf historischen Daten rechnen wir Vorhersagen von Geräteausfällen durch Echtzeit-Zustandsanalysen Ihrer Prozesse oder Maschinen.

  • Demand Planning

    Aus historischen Verkaufsdaten, Marktforschungsergebnissen, wirtschaftlichen Indikatoren und anderen relevanten Daten prognostizieren und planen wir für sie:

    • die zukünftigen Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen

    • Ressourcen wie Personal, Material, Kapazitäten und Finanzen

  • Business Intelligence (BI)

    Wir unterstützen Sie bei der Entscheidungsfindung und der strategischen Planung, indem wir Daten aus unterschiedlichen Quellen sammeln, analysieren und schließlich in einem Dashboard übersichtlich für Sie aufbereiten.

  • In Depth Data Analysis

    Insbesondere große Datenmengen werden schnell unüberschaubar. Unsere Data Mining Kompetenzen können Ihnen im Zuge von “in-depth” Datenanalysen helfen, den nötigen Überblick zu behalten. Wir

    • sichten Ihre Daten und bereiten diese für die Analyse auf,

    • beraten Sie, welche Erkenntnisse bei der bestehenden Datenlage realistisch zu erwarten sind

    • visualisieren die Daten und geben Indikationen, wie diese zu interpretieren sind