Unified Demand Forecasting

Einheitlicher Informationsfluss für optimale Planungsperformance

“Unified Demand Forecasts” (UDFs) ermöglichen automatisierte und optimale Planungen in Supply Chain, Produktion, Sales, Marketing und Finance. Für Industrie-, Handels- und Konsumgüterunternehmen können Unified Demand Forecasts zu einer signifikanten Verbesserung der Kernkennzahlen führen.

Verbessern Sie Ihre Performance!

Klassischerweise führen verschiedene Einheiten im Unternehmen ihre Nachfrage- einschätzungen unabhängig voneinander, ohne einheitliche, unternehmensübergreifende Datenbasis durch. Dies führt dazu, dass Prognosen nicht auf den relevantesten, neuesten Daten und Informationen im Unternehmen basieren und somit ungenau sind. Für Industrie-, Handels- und Konsumgüterunternehmen führen daher Unified Demand Forecasts zu einer signifikanten Verbesserung der Kernkennzahlen:

  • Erhöhung der Prognosegenauigkeit (bis zu 25 %)

  • Verringerung der für bestehende Konsensprognosen erforderlichen Ressourcen (5-20%)

  • Verringerung der Bestandskosten und der Verschwendung (5-10%)

  • Verringerung der Umsatzverluste (5-10%)

  • Erhöhung der Servicequalität und Kundenzufriedenheit (10-30%)

Dashboard zeigt zwei Arbeiter die an einem Tisch sitzen und auf einem Bildschirm eine Prognose betrachten

Schlüsselkomponenten und Datengetriebene Lösung

Zu Beginn erarbeiten wir gemeinsam mit den beteiligten Prozess-Stakeholdern ein einheitliches Verständnis für die in Ihrem Geschäftsfeld relevanten Nachfragesignale, über Prozessschritte und Abteilungen hinweg. Abgeleitet von den wichtigsten Treibern wird eine Datenbasis definiert, die sowohl zur Basis des gemeinsamen Austauschs wird, als auch direkt den Input für die Unified Demand Forecasts (UDFs) bildet. Für die Berechnung der Forecasts verwenden wir neueste Methoden des Machine Learnings und der Ökonometrie, welche je nach Planungshorizont zusätzlich auch noch durch eine Vielzahl von externen Daten angereichert werden.

Prozessdiagramm zeigt die Schritte des Unified Demand Forecasting

Wie unterstützen cognify & shisolabs?

  • Assessment

    Potenzialanalyse aktueller Planungsprozesse. Identifikation verfügbarer Daten und Ausarbeitung einer Detailspezifikation.

  • Consulting

    Identifikation der wichtigsten Treiber der Kundennachfrage mit Fokus auf verfügbare Informationen, Quellen und Timing im Planungsprozess. Integration von externen Signalen, die z.B. „demand sensing“ unterstützen.

  • Proof of Value

    Wir testen und evaluieren im Zuge eines Prototypings den kompletten Prozess. So erhält der Kunde evidenzbasierte Indikatoren zu Prognosegüte und erwartbaren Effizienzgewinnen in den einzelnen Planungsprozessen.

  • Unified Demand Planning Service

    Liefert zyklische, vollautomatische Vorhersagen für alle relevanten Planungshorizonte in Form von akkuraten Bestell- oder Verkaufsprognosen, die direkt in nachgelagerte Entscheidungsprozesse integriert werden können.

Wie unsere Kund·innen profitieren

Jede Phase des Setup-Prozesses liefert dem Unternehmen bereits wichtige Informationen und Learnings für die Zukunft: Ist das Unternehmen im Besitz aller Daten, um die relevanten Fragen zu beantworten und stehen diese auch zur Verfügung? Welche zusätzlichen Datenquellen sollten erfasst werden? Ist die Qualität der hauseigenen Daten ausreichend und wie kann die Erfassung zukünftig optimiert werden? Durch diesen Prozess bilden das Assessment und Setup des Unified Demand Forecasting die ideale Grundlage bzw. Unterstützung für die Entwicklung und Ausrichtung der Digitalisierungs- und Datenstrategie des Unternehmens.
Auf Basis der für Unified Demand Forecasts geschaffenen Datengrundlage können weitere Analysen und Algorithmen wie dynamische Preissetzung, Logistikoptimierung, usw. betrieben werden. Der Zeithorizont für die Umsetzung des Unified Demand Forecasting liegt je nach Digitalisierungsgrad des Unternehmens üblicherweise zwischen 3 und 12 Monaten.

In Kooperation mit shisolabs!

Zu Beginn erarbeiten wir gemeinsam mit den beteiligten Prozess-Stakeholdern ein einheitliches Verständnis für die in Ihrem Geschäftsfeld relevanten Nachfragesignale, über Prozessschritte und Abteilungen hinweg. Abgeleitet von den wichtigsten Treibern wird eine Datenbasis definiert, die sowohl zur Basis des gemeinsamen Austauschs wird, als auch direkt den Input für die Unified Demand Forecasts (UDFs) bildet. Für die Berechnung der Forecasts verwenden wir neueste Methoden des Machine Learnings und der Ökonometrie, welche je nach Planungshorizont zusätzlich auch noch durch eine Vielzahl von externen Daten angereichert werden.

Sketch eines Unified Demand Forecasting Prozesses