KI-Sprachmodelle (LLMs) eröffnen Unternehmen immense Potenziale. Von der Effizienzsteigerung über die Automatisierung komplexer Prozesse bis hin zur Optimierung von Entscheidungen – die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und bieten nachhaltige Wettbewerbsvorteile. Wir zeigen Ihnen die wesentlichen Anwendungsbereiche und wie Ihr Unternehmen durch den Einsatz von LLMs seinen Service verbessern und die Effizienz interner Prozesse steigern kann.
Voraussetzungen für die erfolgreiche Anwendung
Die rasante Entwicklung von LLMs hat das Potenzial, die Unternehmenslandschaft grundlegend zu verändern. Gartner prognostiziert, dass KI bis 2025 in 75% der Unternehmensanwendungen integriert sein wird. Unternehmen, die in KI-Technologien investieren, positionieren sich für die Zukunft und schaffen die Grundlage für langfristigen Erfolg. Für die erfolgreiche Implementierung fortschrittlicher KI-Anwendungen müssen Organisationen bestimmte Voraussetzungen erfüllen, dazu gehören ein hoher digitaler Reifegrad und eine solide Daten-Infrastruktur. Konsistente Daten sind entscheidend, da KI-Modelle nur so gut sind wie die Inputs, mit denen sie trainiert werden. Wir unterstützen Unternehmen dabei, maßgeschneiderte Datenarchitekturen aufzusetzen, die die flexible Integration interner und externer Datenquellen ermöglichen. Sofern Ihr Unternehmen in einem sicherheitskritischen Sektor angesiedelt (z.B. lt. NIS-2) oder ISO 27001 zertifiziert ist, ergreifen wir bei der Systemarchitektur von auf LLM-basierten Lösungen, Maßnahmen um die entsprechende Konformität, auch in Bezug auf Governance und DSGVO
Anwendungsbeispiele
Sprachmodelle und darauf basierende Lösungen bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in Unternehmen. Hier einige Beispiele:
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Marketing-Content-Erstellung: LLMs können KMUs bei der Erstellung von Inhalten unterstützen, indem sie Blogbeiträge, Social-Media-Posts, Newsletter, Produktbeschreibungen aber auch Bilder uvm. generieren.
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Kunden-Support: Ein LLM-basierter Chatbot kann rund um die Uhr Kundenanfragen beantworten, häufig gestellte Fragen (FAQs) beantworten, Bestellungen nachverfolgen und grundlegende technische Unterstützung bieten, die schnell geeignet ist 80% der Aufwände abzufangen.
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Übersetzung und Lokalisierung: LLMs können verwendet werden, um Inhalte schnell und präzise in mehrere Sprachen zu übersetzen und zu lokalisieren (sprachliche Anpassung an Zielland), wodurch Unternehmen ihre Reichweite auf internationale Märkte ausdehnen können.
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Individuelle Reports: LLM-Agenten können Ihren Mitarbeiter:innen verteilte und laufende neue Informationen täglich individuell aufbereiten. Dies kann in Form von Morgenpost oder in der entsprechenden Routine zur Verfügung gestellt werden, um so daten-getrieben Entscheidungen ganz nativ in Ihrer Unternehmenskultur zu verankern.
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Klassische Arbeitsvorbereitung: LLM-Agenten bereiten Prozesse semi-automatisiert vor, indem sie Dokumente analysieren, Informationen extrahieren und strukturieren. Dies reduziert Bearbeitungszeiten und Fehler. Regelmäßige Updates gewährleisten effiziente und korrekte Prozessdurchläufe.
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Unternehmenseigene Knowledgebase: LLMs unterstützen Mitarbeiter durch zentrale Informationsbündelung und Status-Updates, verbessern Transparenz und Effizienz im Projektmanagement und sparen Kosten.
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Unterstützung bei internen Richtlinien: LLMs optimieren Prozesse durch Dokumentationserstellung, automatisierte Prüfung, Workflow-Optimierung, interne Kommunikation, Benachrichtigung, Entscheidungsfindung, Compliance-Check und historische Analysen.
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Intelligente Vertragsanalyse: Juristische Dokumente werden analysiert, Risiken identifiziert und standardisierte Verträge erstellt. Dies steigert Effizienz und minimiert Risiken.
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Dynamisches Marketing-Dashboard: Das LLM aggregiert Marketingdaten, analysiert Kampagnen, berechnet ROI und erstellt personalisierte Berichte und Visualisierungen.
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Multimodale Projektmanagement-Assistenz: LLMs unterstützen Projektmanager durch Echtzeit-Berichte, Terminkoordination und Optimierungsvorschläge.
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Automatisierte Finanzberichterstattung: Das LLM konsolidiert Finanzdaten, führt Analysen durch und erstellt Berichte für fundierte Entscheidungen.
Beispiel: Integrative Lösungen für den öffentlichen Sektor
Wie kann cognify Ihr Unternehmen bei der Integration von LLM-basierten Lösungen unterstützen?
Wie unsere Kund*innen profitieren
Der Einsatz von LLMs ermöglicht die Unterstützung bis hin zur Automatisierung einer Vielzahl von auch komplexeren Aufgaben und führt zu erheblichen Effizienzgewinnen. Mitarbeiter können sich auf strategisch wichtigere Tätigkeiten konzentrieren, die einen höheren Mehrwert für das Unternehmen schaffen. Besonders können wiederkehrende Aufgaben wie die formale Prüfung von Bewerbungsunterlagen, die Erstellung von Sales-Reports oder die Bearbeitung von Supportanfragen automatisiert werden, wodurch Zeit und Ressourcen eingespart werden.
Die Produktivität der Belegschaft wird durch die Unterstützung von LLMs erheblich gesteigert. KI-gestützte Systeme sind in der Lage, große Datenmengen in nahezu Echtzeit zu verarbeiten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies führt zu einer schnelleren Reaktionsfähigkeit und einer verbesserten Entscheidungsqualität. McKinsey schätzt, dass KI bis 2030 einen jährlichen Mehrwert von bis zu 13 Billionen Dollar generieren könnte, indem sie Produktivitätssteigerungen und Innovationen vorantreibt.
Trotz dieser großen Potentiale, gilt es zu Bedenken, dass auch die KI durch die ihr zugrunde liegenden Daten einen verzerrte Wahrnehmung (Bias) auf unsere Welt hat und es neben Data Privacy Themen auch operativen noch den Menschen braucht (“human in the loop”), um eine konsistente und integere Entscheidungen zu gewährleisten.